solr查询(and,or)以及查询结果排序

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参考教程 靠谱教程2

1.基本查询

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q  查询的关键字，此参数最为重要，例如，q=id:1，默认为q=*:*，

　　fl  指定返回哪些字段，用逗号或空格分隔，注意：字段区分大小写，例如，fl= id,title,sort

　　start  返回结果的第几条记录开始，一般分页用，默认0开始

　　rows  指定返回结果最多有多少条记录，默认值为 10，配合start实现分页

　　sort  排序方式，例如id  desc 表示按照 “id” 降序

　　wt  (writer type)指定输出格式，有 xml, json, php等

　　fq  （filter query）过虑查询，提供一个可选的筛选器查询。返回在q查询符合结果中同时符合的fq条件的查询结果，例如：q=id:1&fq=sort:[1 TO 5]，找关键字id为1 的，并且sort是1到5之间的。

　　df   默认的查询字段，一般默认指定。

　　qt  （query type）指定那个类型来处理查询请求，一般不用指定，默认是standard。

　　indent   返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true|on 开启，一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。

　　version   查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。

Solr的检索运算符

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“:”  指定字段查指定值，如返回所有值*:*

　　“?”  表示单个任意字符的通配

　　“*”  表示多个任意字符的通配（不能在检索的项开始使用*或者?符号）

　　“~”  表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。

　　AND、||  布尔操作符

　　OR、&&  布尔操作符

　　NOT、!、-（排除操作符不能单独与项使用构成查询）

　　“+”  存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在²

　　( )  用于构成子查询

　　[]  包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[201507 TO 201510]

　　{}  不包含范围检索，如检索某时间段记录，不包含头尾date:{201507 TO 201510}

3. 高亮

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　　h1  是否高亮，hl=true，表示采用高亮

　　hl.fl  设定高亮显示的字段，用空格或逗号隔开的字段列表。要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。如果该参数未被给出，那么就会高亮默认字段 standard handler会用df参数，dismax字段用qf参数。你可以使用星号去方便的高亮所有字段。如果你使用了通配符，那么要考虑启用hl.requiredFieldMatch选项。

　　hl.requireFieldMatch   如果置为true，除非用hl.fl指定了该字段，查询结果才会被高亮。它的默认值是false。

　　hl.usePhraseHighlighter   如果一个查询中含有短语（引号框起来的）那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。

　　hl.highlightMultiTerm   如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。

　　hl.fragsize   返回的最大字符数。默认是100.如果为0，那么该字段不会被fragmented且整个字段的值会被返回。

4. 分组

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　　官方wiki：http://wiki.apache.org/solr/SimpleFacetParameters#Facet_Fields_and_Facet_Queries，

　　这是facet的官方wiki，里面有facet各个参数的详细说明。所以这里只说一些常用的。

　　Facet是Solr的核心搜索功能，主要是导航(Guided Navigation)、参数化查询(Paramatic Search)。Facet的主要好处是在搜索的同时，可以按照Facet条件进行分组统计，给出导航信息，改善搜索体验。

　　Facet主要分为：Field Facet 和  Date Facet 两大类

　　1. Field Facet

　　　　facet 参数字段必须被索引

　　　　facet=on 或 facet=true

　　　　facet.field  分组的字段

　　　　facet.prefix  表示Facet字段前缀

　　　　facet.limit   Facet字段返回条数

　　　　facet.offict  开始条数,偏移量,它与facet.limit配合使用可以达到分页的效果

　　　　facet.mincount  Facet字段最小count,默认为0

　　　　facet.missing  如果为on或true,那么将统计那些Facet字段值为null的记录

　　　　facet.sort  表示 Facet 字段值以哪种顺序返回 .格式为 true(count)|false(index,lex)，true(count) 表示按照 count 值从大到小排列，false(index,lex) 表示按照字段值的自然顺序 (字母 , 数字的顺序 ) 排列 . 默认情况下为 true(count)



　　2. Date Facet

　　　　对日期类型的字段进行 Facet.  Solr 为日期字段提供了更为方便的查询统计方式 .注意 , Date Facet的字段类型必须是 DateField( 或其子类型 ). 需要注意的是 , 使用 Date Facet 时 , 字段名 , 起始时间 , 结束时间 , 时间间隔这 4 个参数都必须提供 .

　　　　facet.date  该参数表示需要进行 Date Facet 的字段名 , 与 facet.field 一样 , 该参数可以被设置多次 , 表示对多个字段进行 Date Facet.

　　　　facet.date.start 起始时间 , 时间的一般格式为 ” 2015-12-31T23:59:59Z”, 另外可以使用 ”NOW”,”YEAR”,”MONTH” 等等 ,

　　　　facet.date.end  结束时间

　　　　facet.date.gap 时间间隔,如果 start 为 2015-1-1,end 为 2016-1-1，gap 设置为 ”+1MONTH” 表示间隔1 个月 , 那么将会把这段时间划分为 12 个间隔段 .

　　　　facet.date.hardend  表示 gap 迭代到 end 时，还剩余的一部分时间段，是否继续去下一个间隔. 取值可以为 true|false, 默认为 false.

　　　　例 start 为 2015-1-1,end 为 2015-12-21,gap 为 ”+1MONTH”, 如果hardend 为 false，则，最后一个时间段为 2015-12-1 至 2016-1-1; 反之，如果 hardend 为 true，则，最后一个时间段为 2015-12-1 至 2015-12-21.



　　注意：Facet的字段必须被索引，无需分词，无需存储。无需分词是因为该字段的值代表了一个整体概念，无需存储是因为一般而言用户所关心的并不是该字段的具体值，而是作为对查询结果进行分组的一种手段，给出相关的分组信息，从而改善搜索体验。

以上是基础gui界面操作

解决solr搜索多词匹配度和排序方案

1.结果排序的分词的权重问题 参考教程

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排序结果：按照solr的打分公式。默认匹配相关度最高的文档放在第一位。。简单的说。就是文档中，同时含有 中国 、联想 、 笔记本 分值最高。这种需求一般可以满足部分的企业级搜索。

但是：如果需要自定义排序的话，问题就逐渐暴露了。

通过requestHandler queryParser edismax 中的 df qf，通过字段的权重配置和 各个维度的积分模型之后，得出的排序。就不一定按照同时 含有 中国 、联想 、 笔记本优先级排序了。。有些只包含 中国  这个词的优先级很高 也有可能。这种结果排序 明显不能理解和符合用户的意思。
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作者：千丈之松
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/hu948162999/article/details/47727159?utm_source=copy
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2.solr 根据评分机制排序 score